Pandas Basics — Series & DataFrame

01

Series & DataFrame

⏱ ২০ মিনিট

import pandas as pd
s = pd.Series([10, 20, 30])
df = pd.DataFrame({"name": ["A", "B"], "score": [85, 92]})
print(df.head())

02

⏱ ২০ মিনিট

df = pd.read_csv("data.csv")
print(df.info())
print(df.describe())

03

⏱ ২০ মিনিট

df.head() কী দেখায়?

প্রথম ৫ rows — quick data preview

04

⏱ ১০ মিনিট

import pandas as pd
s = pd.Series([10, 20, 30], index=["a", "b", "c"])
df = pd.DataFrame({"name": ["Ali", "Sara"], "score": [88, 92]})
df.head()

05

⏱ ১০ মিনিট

df = pd.read_csv("sales.csv")
df.info()
df.describe()
df.isnull().sum()

06

⏱ ১০ মিনিট

Series vs DataFrame?

Series 1D labeled; DataFrame 2D table

read_csv encoding issue?

encoding='utf-8' বা 'latin-1' try করো

df.info() কেন?

dtypes, null counts, memory — EDA first step