📋 বিষয়সূচী

01

ইন্ডাস্ট্রি ওভারভিউ

⏱ ১৫ মিনিট

ডেটা সায়েন্স শুধু টেক কোম্পানিতে নয় — ব্যাংক, হাসপাতাল, কৃষি, রিটেইল সবখানে।

ইন্ডাস্ট্রিউদাহরণ use case
Healthcareরোগ prediction, medical imaging
FinanceFraud detection, credit scoring
E-commerceRecommendation, churn prediction
AgricultureCrop yield, weather analytics
02

Case study — E-commerce

⏱ ১৫ মিনিট

একটি অনলাইন শপ customer behavior ডেটা দিয়ে কী করতে পারে?

  • কে কেন পণ্য কিনবে — recommendation
  • কে চলে যাবে — churn model
  • কোন campaign কাজ করবে — A/B test analysis
03

Quiz & reflection

⏱ ১৫ মিনিট
Q1. Healthcare-এ DS-এর উদাহরণ?
Disease prediction, patient risk scoring, drug discovery analytics
Q2. Finance-এ fraud detection কেন গুরুত্বপূর্ণ?
লক্ষ লক্ষ ট্রানজেকশনে anomaly খুঁজে real-time সতর্কতা দেয়
04

Healthcare deep dive

⏱ ১০ মিনিট

Medical imaging, patient risk scoring, drug discovery — DS healthcare-এ জীবন বাঁচায়।

HIPAA/GDPR compliance ও anonymization ছাড়া patient data project শুরু করবে না।
  • Diagnostic imaging (X-ray, MRI classification)
  • Readmission risk models
  • Clinical trial analytics
05

Finance & fraud

⏱ ১০ মিনিট

ব্যাংক ও fintech-এ real-time fraud detection ও credit scoring সবচেয়ে common DS use case।

ProblemDS approach
FraudAnomaly detection, graph features
Credit scoreLogistic regression / gradient boosting
TradingTime-series forecasting
06

Extended quiz

⏱ ১০ মিনিট
Agriculture-এ DS কী করে?
Crop yield prediction, satellite imagery, weather + soil sensor fusion
E-commerce recommendation কেন valuable?
Personalization conversion বাড়ায় — Netflix/Amazon revenue-এর বড় অংশ recommendation থেকে
Industry project শুরু করার আগে প্রথম প্রশ্ন?
Business KPI কী — revenue, cost, risk, বা customer satisfaction?